AIML1001課程介紹

AIML1001 課程介紹

本課程專為深入學習 MPLAB Machine Learning Development Suite 邊緣運算工具鏈而開發。課程中採用 APP045 實驗板，帶領學員從最源頭的「收集訊號、建立數據集 (Dataset)」開始，一路深入到「認識演算法、訓練並部署機器學習模型 (Model)」，提供了一個完整且紮實的 Edge AI 入門課程。

全課規劃共計 9 大核心階段（14 個章節細節） 與 5 個完整的動手操作實驗 (Hands-on Labs)。

📝 背景知識需求

(1) 須具備基本 C 程式語言設計能力。

💡 課程效益

在專業講師的帶領之下，學員將一步步了解如何將機器學習模型壓縮、最佳化，並真正落實在嵌入式 MCU 硬體中。這門課將大幅拓寬您對 32-bit MCU 在物聯網感測與智慧預測領域的實戰應用功力。

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📚 主要課程目錄章節課程整體難度：

01. 介紹人工智慧 (Artificial Intelligence) 與機器學習 (Machine Learning)
02. 介紹 Edge AI
03. 介紹收集數據（Data）
04. 介紹 MPLAB Data Visualizer
05. 實現透過 MPLAB Data Visualizer 收集感測器資料數據
06. 介紹組織 (Organize) 與標記 (Label) 數據
07. 介紹 Machine Learning Development Suite
08. 實現組織與標記數據
09. 介紹分析（Analyze）數據與介紹機器學習模型
10. 實現分析數據與介紹機器學習模型
11. 介紹探索（Explore）與測試（Test）模型
12. 實現探索與測試模型
13. 介紹部署（Deploy）模型
14. 實現在嵌入式系統執行機器學習模型

MPLAB Machine Learning Development Suite Suite